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        商湯\曠視\云從等人臉競技,wimi微美全息識別技術過硬

          轉載:微美全息   2019-8-1   艾肯家電網

          互聯網和移動互聯網時代的“商業模式創新”帶來的投資紅利,隨著宏觀經濟環境、金融環境、市場和技術的發展,已經不再是未來十年的投資主流了,人工智能技術已經成為了未來8-10年最大的投資機會,在這個領域的投資機會,即使用“遍地是黃金”來形容也不為過。

          20世紀60年代,人臉識別工程化應用研究正式開啟。初期的方法主要利用了人臉的幾何結構,通過分析人臉器官特征點及其之間的拓撲關系進行辨識。這種方法簡單直觀,但是一旦人臉姿態、表情發生變化,則精度嚴重下降。

          如今的解決方案多是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。計算機視覺的子領域應用得非常廣泛,并且全球很多商業活動都已經從中獲益。人臉識別模型的使用在接下來的幾年內還會繼續增長。

          在人臉識別領域,業界通常以誤識率、漏報率作為衡量算法能力的主要指標。在誤報率相同的情況下,識別準確率越高,漏報率越低,都意味著技術的性能越好。

          值得一提的是,中國人工智能創業公司“三巨頭”商湯、云從、曠視在公開場合下的同臺競賽,算法實力比拼可謂激烈。

          云從科技是我國銀行業人臉識別應用最普及的供應商,包括農行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產品,市面上許多銀行的金融身份認證與遠程認證平臺是使用的云從技術,這種情況不僅僅因為技術實力強,更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標準的人臉識別企業,有著過硬的技術指標與研發背景。其中,中國農業銀行超級柜臺、刷臉取款,是全國首先應用人臉識別技術的四大行之一。

          商湯科技與京東、銀聯、招商銀行、拉卡拉、融360等多家金融機構和銀行均有合作。例如,用戶在京東錢包上掃描人臉,即可完成比對,實現密碼解鎖,代替傳統密碼登錄方式,更加方便安全。商湯提供人臉搜索技術,幫助拉卡拉快速完成新用戶照片與已有黑名單人臉庫的比對,高效準確地篩選出潛在詐騙分子,保護普通用戶的權益。通過人證比對和活體檢測技術,拉卡拉將獲知用戶的注冊信息是否與操作者本人一致,有效的防止了身份信息盜用情況。商湯為融360平臺提供一體化解決方案包括人臉識別、人證比對、證件識別,完成比對,實現遠程身份認證,讓金融服務更加方便安全。

          曠視背靠阿里巴巴,為支付寶客戶端提供人臉登錄功能支持,人們無需再輸入繁瑣的密碼,只需對著手機鏡頭眨眨眼、轉轉頭便可輕松完成登錄。同時,曠視也為支付寶提供了從端到云的 FaceID 遠程身份驗證服務。此外,曠視也為小米金融、你我貸等互聯網金融公司,中信銀行、江蘇銀行、北京銀行提供人臉識別服務。

          從專業角度講,沒有哪種人臉識別算法可以在任何場景下都做到性能最優,這也是每家公司提交多個算法的原因之一。微美全息WIMI專注于計算機視覺全息云服務。據介紹,微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識別開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,是一家全息云綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。微美全息已集全息AI云移動軟件開發商、處事商、運營商身份于一身,也成為海內領先的全息AI領域整合平臺之一。

          微美基于成像檢測和識別技術、模板匹配和檢測技術、視頻處理和識別技術、成像識別中的全息3D層替換技術和成像跟蹤中的動態融合處理技術,將全息AR廣告嵌入到在線視頻中。并希望這些技術將應用于公司未來的戰略藍圖,例如全息3D面部識別技術和全息面部變化技術的開發和應用。

          全息3D人臉識別軟件的開發基于微美的全息成像特征成像檢測和識別技術、模板匹配全息成像檢測技術,以及基于深度學習和訓練的視頻處理和識別技術。傳統的2D面部識別技術是一種基于面部特征的識別技術,它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息,并自動檢測和跟蹤目標面部;微美的全息3D面部識別技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識別技術。微美專注于軟件技術的開發和應用,并擁有AI、機器識別技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識別技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術,所收集的特征點可以超過30,000點;傳統2D面部識別技術的收集特征點不到1000點。并且3D技術受到周圍環境的影響較小,有望克服傳統2D面部識別技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動態識別和面部表情等許多問題。

          資料來源:招股說明書,招商證券

          全息面部變化技術基于全息3D圖層替換技術,包括基于AI的圖像識別和動態融合處理技術,實時跟蹤圖像以及用其他面部替換面部。該技術取代視頻幀中的人臉,合成視頻并添加原始音頻。微美已經在全息AR插件廣告應用中驗證了這些技術模塊,并將繼續開發和升級這些技術模塊。微美相信這項技術將為名人廣告,電影發行和直播視頻流等應用帶來新的業務增長。

          與此同時,即便獨角獸們在人臉識別領域有著深耕,但一方面依然面臨著Facebook、谷歌、騰訊等國內外互聯網巨頭強敵的環伺,另一方面也將應對著人工智能技術日新月異的自我挑戰和顛覆。

          一個新興細分領域刮起臺風之時,總會吸引眾多的創業者和熱錢投入其中,但最終經過幾輪淘汰賽的比拼和角逐,最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面,從百團大戰、打車軟件大戰、到共享單車,再到人工智能以及更細的人臉識別,都將會是這樣一個優勝劣汰的過程。

          隨著人工智能的發展,在全球信息化、云計算、大數據的背景下,生物識別技術的應用面會越來越大。其中人臉識別技術會朝著網絡化、云技術、多模式融合的趨勢發展。


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